Python异步编程之web框架 异步vs同步 文件IO任务压测对比

主题：比较异步框架和同步框架在文件IO操作的性能差异python版本：python 3.8压测工具：locustweb框架：同步：flask 异步：aiohttp、starlette异步文件模块：aiofiles、anyio.Path请求并发量: 模拟10个用户服务器配置: Intel(R) i7-12700F客户端配置：Intel(R) i7-8700 3.20GHz

flask是python中轻量级web框架，特点是灵活、轻量级、扩展性高。同时flask是一个同步框架，文件操作内容是在请求中打开一个文件demo.txt，读取文件内容，然后返回文件内容。

(资料图)

from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route("/file")def file():    with open("demo.txt") as f:        text = f.read()    return textif __name__ == "__main__":    app.run(port=8090, host="0.0.0.0")

并发量：453

aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块，它既提供了服务端，又提供了客户端。由于python内置函数open不支持异步读写，所以选用异步文件读写速度最快的 aiofiles 模块，打开同一个demo.txt文件。

from aiohttp import webimport aiofilesroutes = web.RouteTableDef()@routes.get("/file")async def file(request):    async with aiofiles.open("demo.txt") as fp:        text = await fp.read()    return web.Response(text=text)if __name__ == "__main__":    app = web.Application()    app.add_routes(routes)    web.run_app(app)

并发量：1490

starlette 是当下火热的异步框架fastapi依赖的唯二模块之一，主要用于异步请求的处理。anyio是starlette依赖的包，一个封装asyncio的高级异步库，自带异步io操作。

from starlette.applications import Starlettefrom starlette.responses import JSONResponsefrom starlette.routing import Routefrom anyio import Pathasync def file(request):    text = await Path("demo.txt").read_text()    return JSONResponse(text)app = Starlette(debug=True, routes=[Route("/file", file),])

并发量：1538

并发曲线图对比：

参数对比：

在文件读写方面，异步框架性能是同步框架的3倍左右。同一个框架相较于无IO并发时性能略有下降但并不是很多，这说明文件IO阻塞并严重。下一篇比较数据库IO的并发性能。

准备连载一系列关于python异步编程的文章。包括同异步框架性能对比、异步事情驱动原理等。首发微信公众号，欢迎关注第一时间阅读。

关键词：